[성과] AI가 찾은 학습의 빈틈, 선배 튜터가 채우다(AI기반 기초학력증진 및 클리닉 튜터링)
- 등록일:2026-09-16
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AI가 찾은 학습의 빈틈, 선배 튜터가 채우다
-광운대학교 AI 기반 기초학력증진 및 클리닉 튜터링-
대학 학습의 출발점은 학생마다 다르다.
광운대학교 교수학습센터(CTL)는 이러한 차이를 학습의 격차가 아닌 성장의 출발점으로 바라보고, 학생 개개인의 학습 수준과 요구에 맞춘 지원체계를 강화하고 있다.
특히, 2026학년도부터는 AI 기반 코스웨어를 활용해 학생의 기초학력 수준과 취약 영역을 정밀하게 진단하고, 진단 결과에 따른 개인별 맞춤 학습과 선배 튜터의 밀착 지원을 연계한 ‘진단–학습–보완’의 단계별 기초학력 지원체계를 구축하였다. 이를 통해 학생들이 대학 전공학습에 필요한 기초역량을 체계적으로 갖추고, 학습 과정에서 겪는 어려움을 주도적으로 해결하며 지속적으로 성장할 수 있도록 지원하고 있다.
AI 진단과 선배 튜터링을 잇는 광운대학교 기초학력 지원체계
광운대학교의 기초학력 지원은 AI 기반 진단과 선배 튜터의 맞춤형 지원을 연계한다는 점에서 차별화된다. 먼저 AI 기반 코스웨어를 활용해 전공학습에 필요한 기초학력 수준과 취약 영역을 진단하고, 그 결과에 따라 학생별 맞춤형 보완 학습 콘텐츠를 제공한다. 이후 추가적인 지원이 필요한 학생에게는 기초학력 클리닉 튜터링을 연계한다. 전문교육을 이수한 선배 튜터가 1:1 또는 소그룹으로 학습상담과 맞춤형 피드백을 제공함으로써 학생들이 부족한 영역을 효과적으로 보완하고 대학 및 전공학습에 안정적으로 적응할 수 있도록 지원한다.
AI 기반 기초학력 증진 프로그램 : 신입생과 재학생을 대상으로 수학·과학·한국어·영어 등 대학 및 전공학습에 필요한 기초학력 수준을 AI 기반 맞춤형 코스웨어로 진단한다. 진단 결과를 바탕으로 학생별 취약 영역과 학습 수준에 적합한 보완 학습 콘텐츠를 제공하여 학업 적응과 기초역량 강화를 지원한다.
선배와 함께하는 기초학력 클리닉 튜터링 :AI 기반 기초학력 진단 및 맞춤형 학습 결과를 토대로 추가적인 도움이 필요한 학생에게 제공하는 후속 지원 프로그램이다. 전문교육을 이수한 선배 튜터가 1:1 또는 소그룹으로 기초학력 문제풀이 및 피드백을 제공하여 학습의 어려움을 해소하고 부족한 기초역량을 집중적으로 보완할 수 있도록 지원한다.

운영 현황 및 주요 성과
AI 기반 진단과 맞춤형 학습을 통한 기초학력 향상
2026학년도 1학기 및 여름학기 기초학력 증진 프로그램에는 광운대학교 재학생 총 419명이 참여하였다. 과목별 사전·사후평가 결과, 참여 학생의 점수가 평균 14점 상승하여 AI 기반 진단과 맞춤형 보완 학습의 효과를 확인하였다. 특히, 수학 과목은 평균 점수가 사전평가 45.4점에서 사후평가 89.5점으로 44.1점 상승하여 가장 큰 향상 폭을 보였다. 이는 학생의 취약 영역을 진단하고 수준별 학습 콘텐츠를 제공하는 맞춤형 지원이 실질적인 학업성취 향상으로 이어졌음을 보여준다.
선배 튜터의 밀착 지원을 통한 학습 어려움 해소
2026학년도 1학기 기초학력 클리닉 튜터링에는 총 53명, 20개 팀이 참여하였다. 튜터는 전공역량과 학습지원 역량 등을 종합적으로 고려한 심사를 거쳐 선발하였으며, 효과적인 튜터링 운영을 위해 AI기반 기초학력 플랫폼 전문교육을 실시하였다. 튜터링은 학생의 학습 수준과 요구에 따라 1:1 또는 소그룹 형태로 운영하였다. 1:1 튜터링은 총 10시간, 소그룹 튜터링은 최대 16시간 동안 진행하여 참여 학생들이 부족한 기초학력을 집중적으로 보완할 수 있도록 지원하였다.
성과분석 및 우수사례 확산
프로그램 종료 후 활동보고서와 학습 데이터를 종합적으로 분석하여 최우수 1팀과 우수 3팀을 선정하고 장학금을 지급하였다. 또한 우수팀의 튜터와 튜티를 대상으로 인터뷰를 진행하여 참여 과정과 성장 경험, 효과적인 튜터링 방법을 우수사례로 발굴하였다. 인터뷰를 통해 발굴한 사례는 프로그램 홍보와 성과 공유에 활용하여 학생들의 참여를 확대하고, 참여자 의견과 운영 개선사항은 2학기 프로그램에 반영하였다. 이를 통해 성과분석–우수사례 발굴–성과 확산–차기 운영 개선으로 이어지는 체계적인 환류 구조를 마련하였다.
항후 계획-기초학력 ‘보충’을 넘어 학생 성장지원 체계로
항후에는 기초학력 진단 결과와 프로그램 참여 데이터를 기반으로 학생별 취약 영역을 보다 세밀하게 파악하고, 진단 결과에 따른 맞춤형 학습지원과 클리닉 튜터링의 연계를 강화할 예정이다. 이를 통해 ;진단-지원-보완-성과관리‘로 이어지는 지속가능한 기초학력 지원체계를 구축하고, 학생의 대학생활 적응과 전공학습 역량 향상을 지원하고자 한다.

